此次發(fā)布的Linux AI（RHEL AI）是一個基礎(chǔ)模型平臺，能夠使用戶更加便捷地開發(fā)、測試和部署生成式人工智能（GenAI）模型。

RHEL AI的推出背景，源于企業(yè)對于AI應(yīng)用的不斷增長的需求，以及對于開源解決方案的信任和依賴。企業(yè)正在尋求能夠降低AI技術(shù)門檻、提高開發(fā)效率的工具和平臺，而RHEL AI正是在這樣的市場需求下應(yīng)運(yùn)而生。它整合了IBM研究院的開源授權(quán)Granite大型語言模型（LLM）系列、基于大規(guī)模對話機(jī)器人對齊（LAB）方法的InstructLab模型對齊工具，以及通過InstructLab項(xiàng)目實(shí)施的社區(qū)驅(qū)動模型開發(fā)方法。該解決方案被封裝成一個優(yōu)化的、可啟動的RHEL鏡像，用于在混合云環(huán)境中部署單個服務(wù)器，并已集成到OpenShift AI中。RHEL AIOpenShift AI是紅帽的混合機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營（MLOps）平臺，能夠在分布式集群環(huán)境中大規(guī)模運(yùn)行模型和InstructLab。

Granite LLM是IBM研究院開源授權(quán)的一系列大型語言模型，它們在自然語言處理領(lǐng)域具有強(qiáng)大的能力。而InstructLab模型對齊工具則為開發(fā)者提供了一種新的工作方式，通過簡化LLM的創(chuàng)建、構(gòu)建和貢獻(xiàn)過程，使得開發(fā)者能夠更加靈活和高效地進(jìn)行AI模型的開發(fā)。這種整合不僅提升了RHEL AI的技術(shù)實(shí)力，也為開源AI社區(qū)帶來了新的動力。

Matt Hicks介紹，與IBM的合作始于IBM研究院的一次關(guān)鍵會議，會上介紹了包括指導(dǎo)技術(shù)和方法在內(nèi)的創(chuàng)新技術(shù)，這些技術(shù)旨在解決客戶在微調(diào)AI模型時遇到的挑戰(zhàn)，特別是通過使用合成數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)來保持?jǐn)?shù)據(jù)貢獻(xiàn)的小型化。這種方法不僅使得數(shù)據(jù)塊更易于管理，而且促進(jìn)了更廣泛的協(xié)作。

紅帽認(rèn)識到，圍繞這些技術(shù)建立社區(qū)，可以匯聚全球的創(chuàng)新力量。這一愿景與Hugging Face在數(shù)據(jù)集領(lǐng)域的成就相似，但紅帽更進(jìn)一步，將重點(diǎn)放在了知識和技能的聚合上。僅幾個月的時間，紅帽的概念驗(yàn)證和模式已在多個場景中得到成功應(yīng)用和擴(kuò)展，證明了這一方法的有效性。

開源AI模型在企業(yè)中的應(yīng)用和創(chuàng)新推動是RHEL AI的另一大看點(diǎn)。開源模型的靈活性和透明性，使得企業(yè)能夠根據(jù)自身的特定需求進(jìn)行定制和優(yōu)化。紅帽通過RHEL AI平臺，鼓勵和支持企業(yè)利用開源AI模型進(jìn)行創(chuàng)新。這不僅有助于企業(yè)快速響應(yīng)市場變化，也促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)積累和人才培養(yǎng)。