此次發布的Linux AI（RHEL AI）是一個基礎模型平臺，能夠使用戶更加便捷地開發、測試和部署生成式人工智能（GenAI）模型。

RHEL AI的推出背景，源于企業對于AI應用的不斷增長的需求，以及對于開源解決方案的信任和依賴。企業正在尋求能夠降低AI技術門檻、提高開發效率的工具和平臺，而RHEL AI正是在這樣的市場需求下應運而生。它整合了IBM研究院的開源授權Granite大型語言模型（LLM）系列、基于大規模對話機器人對齊（LAB）方法的InstructLab模型對齊工具，以及通過InstructLab項目實施的社區驅動模型開發方法。該解決方案被封裝成一個優化的、可啟動的RHEL鏡像，用于在混合云環境中部署單個服務器，并已集成到OpenShift AI中。RHEL AIOpenShift AI是紅帽的混合機器學習運營（MLOps）平臺，能夠在分布式集群環境中大規模運行模型和InstructLab。

Granite LLM是IBM研究院開源授權的一系列大型語言模型，它們在自然語言處理領域具有強大的能力。而InstructLab模型對齊工具則為開發者提供了一種新的工作方式，通過簡化LLM的創建、構建和貢獻過程，使得開發者能夠更加靈活和高效地進行AI模型的開發。這種整合不僅提升了RHEL AI的技術實力，也為開源AI社區帶來了新的動力。

Matt Hicks介紹，與IBM的合作始于IBM研究院的一次關鍵會議，會上介紹了包括指導技術和方法在內的創新技術，這些技術旨在解決客戶在微調AI模型時遇到的挑戰，特別是通過使用合成數據增強技術來保持數據貢獻的小型化。這種方法不僅使得數據塊更易于管理，而且促進了更廣泛的協作。

紅帽認識到，圍繞這些技術建立社區，可以匯聚全球的創新力量。這一愿景與Hugging Face在數據集領域的成就相似，但紅帽更進一步，將重點放在了知識和技能的聚合上。僅幾個月的時間，紅帽的概念驗證和模式已在多個場景中得到成功應用和擴展，證明了這一方法的有效性。

開源AI模型在企業中的應用和創新推動是RHEL AI的另一大看點。開源模型的靈活性和透明性，使得企業能夠根據自身的特定需求進行定制和優化。紅帽通過RHEL AI平臺，鼓勵和支持企業利用開源AI模型進行創新。這不僅有助于企業快速響應市場變化，也促進了企業內部的技術積累和人才培養。