隨著數字化轉型在各行業的持續推進，數據作為生產的重要要素，其安全性日益受到關注。如何在數據安全各項法律法規的強監管下，確保企業業務合法、數據使用合規、業務有序發展成為當前全行業關注的焦點。本文將分析當前數字化轉型背景下的數據安全現狀，梳理存在的難點，并提出相應的治理對策。
一、數字化轉型背景下的數據安全現狀
1. 數據量大。隨著企業數字化轉型的深入，數據量呈現出爆炸式增長，數據存儲和處理的壓力也隨之增加。
2. 數據調用常態化。企業內部各部門以及與外部合作伙伴之間的數據調用變得更加頻繁，數據流轉渠道多樣化。
3. 數據處理活動復雜。數據處理活動涉及多個環節，包括收集、存儲、加工、分析等，每個環節都可能存在安全風險。
二、數據安全治理的難點
1. 數據安全技術手段不斷演進。隨著技術的發展，數據安全防護手段不斷升級，企業需要持續關注并采用新的技術手段來保護數據安全。
2. 數據安全管理體制機制不健全。許多企業在數據安全管理方面缺乏完善的體制機制，導致數據安全管理不到位。
三、數據安全治理對策
1. 建立健全數據安全管理體制機制。企業應建立完善的數據安全管理體制，明確數據安全管理責任，確保數據安全管理落到實處。
2. 采用先進的數據安全技術手段。企業應持續關注數據安全技術發展動態，采用先進的技術手段來保護數據安全。
3. 加強數據安全培訓與宣傳。企業應定期開展數據安全培訓與宣傳活動，提高員工數據安全意識，形成全員參與的數據安全防護體系。
4. 制定數據安全應急預案。企業應制定完善的數據安全應急預案，確保在突發情況下能夠迅速應對，降低數據安全風險。
總之，在數字化轉型戰略背景下，企業應充分認識到數據安全的重要性，積極應對數據安全面臨的挑戰，采取有效的治理對策，確保業務合法、數據使用合規、業務有序發展。