“運維”二字其實并不新鮮。

     伴隨著IT行業(yè)的登場，IT運維便已隨之誕生。

     畢竟軟件和平臺不難以做到永遠運行無礙，即便是微博，淘寶等平臺也偶爾會因為某時段的人數(shù)過多等原因而導致系統(tǒng)崩潰，每當遇到這種情況時往往就需要IT運維來維修。

簡單來說，運維的主要工作就是監(jiān)控故障或風險的出現(xiàn)，快速明確故障的原因并提出解決方案，以此來保證平臺的穩(wěn)定運行。

     事實上，在云時代之前的運維大部分都是靠流程驅動、以人工來完成工作。

以網(wǎng)頁游戲為例，若某企業(yè)的網(wǎng)頁在凌晨出現(xiàn)內存不足或者平臺數(shù)據(jù)崩潰等異常，就需要運維人員進行維修和改進，因此很多企業(yè)都具備專門的運維團隊。

     隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進程的推進， 市場競爭隨之加劇，平臺面臨的業(yè)務與技術問題也變得更加復雜。一旦平臺發(fā)生大規(guī)模延遲或數(shù)據(jù)異常，對于企業(yè)來講，有可能承擔部分用戶流失的風險。

      在這種背景下，客戶對應用性能監(jiān)控的需求急劇增加，不僅需要監(jiān)控網(wǎng)絡，還需要對服務器、移動App的應用性能進行全面監(jiān)控，傳統(tǒng)運維軟件和人力服務已無法勝任復雜的運維需求。

      相對而言，新一代的智能運維軟件則能夠進一步保證各項系統(tǒng)按照預期穩(wěn)定運行，監(jiān)控甚至預測故障或風險，進而最大化避免故障的出現(xiàn)。

     市場也因此誕生了諸如基調聽云、擎創(chuàng)科技等鉆研這類業(yè)務的企業(yè)。

    分析功能能夠監(jiān)控應用頁面交互中的卡頓現(xiàn)象，迅速定位性能最差和使用率最高的應用頁面，通過記錄交互緩慢時的環(huán)境信息以及線程調用邏輯來達到預防的作用。

     而擎創(chuàng)科技在AI算法運維中臺的支撐下，則能夠在實現(xiàn)對應用軟件的故障進行精準告警、異常檢測、根因定位和容量分析，減少平臺發(fā)生故障的幾率與成本。

除去技術的升級，企業(yè)持續(xù)降本增效與業(yè)務數(shù)字化轉型的需求，也在進一步的推動了新一代運維平臺建設和軟件產(chǎn)品應用的興起。

     后疫情時代，IT工程師的人工成本明顯增加，不斷推進的業(yè)務數(shù)字化轉型也在提升運維的  復雜度，企業(yè)對于專業(yè)的運維軟件和服務的需求始終在擴大，隨之而來的是市場對運維行業(yè)發(fā)展前景的普遍看好。